Integrasi Big Data Dan Iot Dalam Sistem Peringatan Dini Bencana di Indonesia:
Systematic Literature Review
DOI:
https://doi.org/10.33701/jtkp.v8i1.6362Keywords:
Big Data, IoT, Sistem Peringatan Dini, Bencana Alam, BMKG.Abstract
Indonesia merupakan salah satu negara paling rawan bencana alam di dunia, yang secara rutin menghadapi ancaman banjir, gempa bumi, tsunami, tanah longsor, dan kebakaran hutan. Integrasi teknologi Big Data dan Internet of Things (IoT) membuka peluang signifikan untuk meningkatkan kapasitas sistem peringatan dini bencana yang dikelola pemerintah. Kajian sistematis ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis literatur ilmiah yang membahas penerapan Big Data dan IoT dalam sistem peringatan dini bencana alam di Indonesia. Menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA, sebanyak 21 artikel ilmiah yang diterbitkan antara 2021–2023 dianalisis secara mendalam. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi Big Data dan IoT terbukti mampu meningkatkan akurasi deteksi dini, mempercepat diseminasi peringatan kepada masyarakat, dan memperkuat kapasitas respons pemerintah terhadap bencana. Di antara artikel yang berfokus pada satu jenis bencana spesifik, banjir paling banyak dikaji (6 artikel), diikuti gempa bumi (4 artikel), sementara tsunami, kebakaran hutan/lahan, dan tanah longsor masing-masing baru diwakili satu artikel; sekitar sepertiga artikel (8 dari 21) berupa kerangka kerja atau tinjauan bersifat umum/multi-bencana. Tantangan utama yang teridentifikasi meliputi keterbatasan infrastruktur jaringan di daerah terpencil, interoperabilitas sistem antar lembaga, pembiayaan, dan kesiapan SDM. Kajian ini merekomendasikan penguatan kolaborasi antara BMKG, BNPB, dan BPBD daerah melalui platform data terpadu berbasis IoT dan Big Data sebagai prioritas kebijakan nasional pengurangan risiko bencana.
Downloads
References
Abdalzaher, M. S. (2023). Employing Machine Learning and IoT for Earthquake Early Warning System in Smart Cities. Energies. https://doi.org/10.3390/en16010495
Al Ghifari, G., & Idza, A. A. (2025). Analisis Bibliometrik Tren Penelitian Digital Governance. Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan, 7(2), 236–253. https://doi.org/10.33701/jtkp.v7i2.5889
Bahar, A. A. (2025). Pemanfaatan Big Data dalam Peningkatan Pelayanan Publik: A Systematic Literature Review. https://doi.org/10.31004/jptam.v9i2.30596
Esposito, M., Palma, L., Belli, A., Sabbatini, L., & Pierleoni, P. (2022). Recent Advances in Internet of Things Solutions for Early Warning Systems: A Review. Sensors. https://doi.org/10.3390/s22062124
IoT-Based Real-Time Monitoring System for Disaster Management in Rural Indonesia. (2023). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1192/1/012043
Jahir, A., Indartono, K., Kusuma, B. A., & Ghofur, A. (2022). Monitoring Banjir Berbasis Wireless Sensor Network. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 347–354. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3470
Kerangka Kerja IoT dan Big Data dalam Respons Darurat Bencana. (2022). https://doi.org/10.4038/caj.v5i1.77
Khofiya, N., & Sumayya, S. A. (2024). Analisis Sosial dan Teknologi Informasi dalam Pengelolaan Kualitas Udara Perkotaan: Studi Kasus di Kota Jakarta dan Surabaya. Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan, 6(2), 174–193. https://doi.org/10.33701/jtkp.v6i2.4714
Kristanto, N. (2023). Perancangan Sistem Informasi Pendeteksi Gempa Berbasis Internet of Things di Universitas Tarumanagara. SIBATIK Journal.
Marihot, D., Wibowo, A., Triutomo, S., & Widodo, P. (2023). The Implementation of Satu Data Bencana Indonesia (SDBI) for Sustainable Development. International Journal of Humanities Education and Social Sciences, 2(6). https://doi.org/10.55227/ijhess.v2i6.517
Mauludi, M. R., & Nurrahman, A. (2024). Analisis Smart Governance di Kota Bengkulu. Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan, 6(2), 286–312. https://doi.org/10.33701/jtkp.v6i2.4693
Mustar, M., & Rahmadanita, A. (2025). Smart City di Indonesia: Analisis Bibliometrik dan Analisis Konten. Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan, 7(2), 217–235. https://doi.org/10.33701/jtkp.v7i2.5900
Nikonovas, T. (2021). ProbFire: A probabilistic fire early warning system for Indonesia. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions. https://doi.org/10.5194/nhess-2021-245
Pemanfaatan Machine Learning untuk Prediksi Bencana Banjir di Wilayah Perkotaan Indonesia. (2022). Mathematical Problems in Engineering. https://doi.org/10.1155/2022/9535488
Peraturan Presiden Nomor 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia (Sekretariat Negara Republik Indonesia 12 Agustus 2019). https://peraturan.bpk.go.id/Details/117921/perpres-no-39-tahun-2019
Pohan, M. A. R. (2023). Kajian Literatur Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Merespons Prioritas Pembangunan Kota Bandung. Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan, 5(2), 250–273. https://doi.org/10.33701/jtkp.v5i2.3620
Pradirta, I. B. M. L., Piarsa, I. N., & Dharmaadi, I. P. A. (2022). Sistem Pendeteksi Banjir dan Badai Angin serta Monitoring Cuaca Berbasis Internet of Things. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(5). https://doi.org/10.25126/jtiik.2022955983
Pramono, S. (2023). Implementation Early Design of Prototype EEWS Development in Indonesia. Dalam Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2774584/v1
Rahmania, A. M., & Setiawan, A. (2026). Model Sistem Mitigasi Bencana Dashboard Peringatan Dini Banjir Setrokalangan Menggunakan Metode Waterfall. Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 15(3). https://doi.org/10.35889/jutisi.v15i3.3652
Samadi, S. (2022). The convergence of AI, IoT, and big data for advancing flood analytics research. Frontiers in Water. https://doi.org/10.3389/frwa.2022.786040
Setiawan, F. A. (2025). Integrasi Big Data Dan Sistem Informasi Geospasial Untuk Meningkatkan Ketahanan Pangan Di Indonesia. https://doi.org/10.47709/dsi.v5i1.6287
Sharma, K. (2021). A Disaster Management Framework Using Internet of Things-Based Interconnected Devices. https://doi.org/10.1155/2021/9916440
Siswanto, Ngatono, & Saputra, S. F. (2022). Prototype Sistem Peringatan Dini Bencana Gempa Bumi dan Tsunami Berbasis Internet of Things. Jurnal PROSISKO.
Sumardiono, A., Alimudin, E., Zaenurrohman, & Susanti, H. (2022). Rancang Bangun Monitoring Early Warning System Bencana Banjir Berdasarkan Ketinggian Aliran Sungai Menggunakan Modem SIM900 dan IoT. Jurnal Infotekmesin, 13(1). https://doi.org/10.35970/infotekmesin.v13i1.1019
Sung, W.-T., Devi, I. V., & Hsiao, S.-J. (2022). Early warning of impending flash flood based on AIoT. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. https://doi.org/10.1186/s13638-022-02096-5
Tenda, E. P., Lengkong, A. V., & Pinontoan, K. F. (2021). Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter. CogITo Smart Journal, 7(1), 26–39. https://doi.org/10.31154/cogito.v7i1.284.26-39
Usmanto, B., & Usman, B. H. S. (2018). Prototype Sistem Pendeteksi dan Peringatan Dini Bencana Alam di Indonesia Berbasis Internet of Things (IoT). Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika, 9(2). https://doi.org/10.36448/jsit.v9i2.1085
Utama, R. M., Sucahyo, I., & Yantidewi, M. (2022). Rancang Bangun Alat Deteksi Tanah Longsor Berbasis IoT dengan NodeMCU ESP8266 dan MPU6050. JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika), 6(2), 137–146. https://doi.org/10.24198/jiif.v6i2.40451
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Vivi Dwi Ardiyanti, Diva Paradiba, Javanca Sem Brian Sinaga, Mohammad Rezza Fahlevvi, Putri Berlian Aulia Rizkiyana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
