INTEGRATION OF DATA SCIENCE AND AI ENGINEERING FOR CLUSTERING AND FORECASTING OF WEST JAVA REGIONAL BUDGET 2015–2024

Abstrak

Pengelolaan anggaran pendapatan dan belanja daerah (APBD) memainkan peran kritis dalam mendukung pengembangan ekonomi lokal. Namun, evaluasi konvensional seringkali gagal menangkap pola kompleks dan dinamika fiskal jangka panjang. Studi ini mengintegrasikan pendekatan Data Science dan AI Engineering untuk menganalisis data APBD kota dan kabupaten di Provinsi Jawa Barat untuk periode 2015–2024. Proses kerja dimulai dengan persiapan data, termasuk pembersihan, normalisasi, dan pembentukan variabel turunan seperti pertumbuhan tahunan, rasio pengeluaran personel terhadap pengeluaran modal, serta status surplus/defisit. Analisis Data Eksploratori (EDA) dilakukan melalui visualisasi tren dan analisis distribusi di berbagai wilayah. Pengelompokan dilakukan menggunakan algoritma K-Means dan dibandingkan dengan metode alternatif seperti DBSCAN dan pengelompokan hierarkis, dievaluasi menggunakan Skor Silhouette dan Indeks Davies-Bouldin. Untuk peramalan, studi ini menggunakan model deret waktu mulai dari ARIMA dan Prophet hingga LSTM canggih, dengan akurasi diukur menggunakan RMSE dan MAPE. Temuan menunjukkan disparitas yang signifikan antar wilayah, seperti kluster wilayah dengan pertumbuhan tinggi namun defisit berulang, serta wilayah yang stabil secara fiskal namun berkapasitas kecil. Peramalan untuk tahun 2025–2026 memberikan proyeksi pendapatan dan pengeluaran, yang berfungsi sebagai panduan berbasis bukti untuk perencanaan fiskal regional. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penyediaan kerangka kerja berbasis data yang tidak hanya menjelaskan kinerja fiskal historis tetapi juga memberikan rekomendasi kebijakan yang dapat diimplementasikan bagi pemerintah daerah di Jawa Barat.