Penguatan Evidence-Based Budgeting pada SPAN dan SAKTI melalui Treasury Intelligence Layer berbasis Cloud, AI, dan Permissioned Ledger Selektif

Abstract

Penganggaran berbasis bukti memerlukan informasi yang menghubungkan belanja dengan capaian program, risiko, keputusan, dan akuntabilitas publik. Penelitian ini merancang Treasury Intelligence Layer sebagai lapisan pendukung keputusan yang melengkapi SPAN, SAKTI, MyIntress, dan pengembangan SPAN 2.0 tanpa menggantikan sistem yang berjalan. Metode yang digunakan adalah Design Science Research, studi literatur, analisis dokumen kualitatif, pengodean tematik, matriks keterlacakan kebutuhan, dan penelusuran skenario. Evaluasi ex ante menggunakan tiga pilar Digital Solutions Guidelines for Public Financial Management IMF, kerangka Technology-Organization-Environment, serta dBrain+ sebagai benchmark fungsional. Hasil penelitian mengidentifikasi tiga kebutuhan, yaitu keterhubungan transaksi dan capaian program, peringatan risiko yang dapat dijelaskan dan ditelusuri, serta mekanisme umpan balik publik. Rancangan terdiri atas empat lapisan berupa sumber data terotorisasi, integrasi dan tata kelola data, analitik dan manajemen kasus, serta akses dan akuntabilitas pengguna. Secara konseptual, pilar Functional terpenuhi, sedangkan IT Architectural serta Governance and Management terpenuhi sebagian. Selain itu, implementasi memerlukan uji coba skenario, human oversight, dan stage-gate roadmap.