INTEGRASI BIG DATA DAN DATA SCIENCE DALAM TATA KELOLA KEUANGAN DAERAH: PEMBELAJARAN DARI KOTA BANDUNG

Abstract

Perencanaan anggaran daerah merupakan salah satu aspek krusial dalam tata kelola keuangan pemerintah daerah, namun prakteknya sering menghadapi ketidakpastian terkait realisasi pendapatan dan belanja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi penerapan metode Data Science dalam menghasilkan model prediktif yang mampu memperkirakan kinerja anggaran daerah, khususnya pada Pemerintah Kota Bandung. Data sekunder diperoleh dari Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (DJPK), Badan Pusat Statistik (BPS), serta portal Open Data Kota Bandung, meliputi data Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD), realisasi anggaran, indikator ekonomi makro, dan data kependudukan. Metode analisis yang digunakan adalah pemodelan regresi dan time series forecasting untuk mengidentifikasi pola historis serta memprediksi tren belanja dan pendapatan daerah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan Data Science mampu meningkatkan akurasi proyeksi keuangan daerah dan memberikan rekomendasi berbasis data dalam perencanaan anggaran. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung transparansi, akuntabilitas, serta efisiensi dalam tata kelola keuangan pemerintah daerah.